目的 了解子宫内膜癌患者术后发生下肢淋巴水肿（lower extremity lymphedema,LEL）的危险因素,构建风险预测模型并检验预测效果。 方法 采用便利抽样法选取2016年1月—2017年12月武汉市某三级甲等综合医院妇科肿瘤病房符合标准的患者181例,根据是否发生LEL分为LEL组（n=41）和非LEL组（n=140）,对两组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型。采用受试者操作特征（receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积检验模型的预测效果。选取2018年1月—2019年1月的78例子宫内膜癌患者对模型预测效果进行验证。 结果 子宫内膜癌患者术后发生LEL的风险预测模型纳入淋巴清扫（OR=10.683）、病理分期（OR=9.232）、腹腔冲洗液细胞学（OR=19.486）、下肢深静脉血栓（OR=12.008）、术后放疗（OR=4.636）共5个预测因子。模型公式：Z=2.369 × 淋巴清扫+2.223 × 病理分期+2.970 × 腹腔冲洗液细胞学+2.486 × 下肢深静脉血栓+1.534 × 术后放疗-5.518。预测模型的ROC曲线下面积为0.825,灵敏度为0.707,特异度为0.871,Youden指数为0.578。模型验证结果：ROC曲线下面积为0.793,灵敏度为0.875,特异度为0.677,正确率为74.35%,提示其预测效果较好。结论 该研究构建的子宫内膜癌患者术后LEL风险预测模型效果良好,可以有效预测LEL的发生,可为护理人员早期对患者采取预防性干预措施提供参考。

目的 探讨经历不良事件后离职护士的感受及自我应对措施,为医疗机构及护理管理者加强对低年资护士的管理提供策略及依据。方法 运用质性研究中的现象学研究方法,选择某三级甲等医院7名经历不良事件后离职的低年资护士进行深度访谈。结果 访谈者大多都认为不良事件发生后承受极大的压力、无法自我恢复和胜任本职工作、缺乏处理不良事件的应对方式及组织支持、陷入职业窘迫、经历不良事件与离职之间存在密切关系。结论 护理管理者应关注低年资护士的感受,及时帮助其正确应对不良事件,缓解心理压力,降低低年资护士的离职率,保证护理队伍的稳定。

目的 总结综合医院在应对突发重大传染病疫情时的应急护理管理实践经验,为护理管理者科学应对疫情提供参考。方法 新型冠状病毒肺炎疫情期间,该院护理部在医院疫情防控指挥小组的统一部署下,迅速成立防疫护理组织应急管理小组并启动应急管理预案,配合实施应急管理工作,持续管理护理质量与患者安全,多措并举有力保障疫情防控工作。 结果 在护理部应急管理小组的统一指导下,该院一线2 800余名支援护士顺利协助并完成发热门急诊、隔离病区、方舱医院及其他一线病区患者的重症抢救、检验检查、诊疗转运等救援工作。 结论 该院护理部通过制订护理组织应急管理方案和构建精准化管理策略,为指导各级护理人员进行科学防控疫情和精细化管理提供了保障。